Крива нормального розподілу IQ: розподіл і стандартне відхилення
Бали IQ слідують кривій нормального розподілу — нормальному розподілу з центром на 100. Ця єдина форма пояснює майже все в тому, як читається IQ: чому більшість людей набирають близько до середини, чому дуже високі й дуже низькі бали рідкісні і звідки береться кожен перцентиль. Ось як працює крива і що насправді каже її стандартне відхилення.
Що таке крива нормального розподілу
Нормальний розподіл — це симетричний дзвоноподібний розкид, у якому більшість значень перебувають близько до середнього, а ближче до будь-якого з країв їх з'являється дедалі менше. Тести IQ масштабуються так, щоб відповідати цій кривій, із середнім, установленим на 100. Ширину кривої задає стандартне відхилення (СВ) — 15 балів у більшості тестів — і фіксує, наскільки широко розкидані бали.
Правило 68-95-99,7
Будь-який нормальний розподіл підкоряється тому самому емпіричному правилу, і на шкалі IQ зі СВ 15 воно читається ясно:
- Близько 68% людей набирають у межах одного СВ від середнього: між 85 і 115.
- Близько 95% набирають у межах двох СВ: між 70 і 130.
- Близько 99,7% набирають у межах трьох СВ: між 55 і 145.
Ось чому бали вище 130 чи нижче 70 незвичні: кожен лежить за межами двох стандартних відхилень, у тонких хвостах кривої. Самі смуги й прив'язані до них позначення викладено в статті про шкалу IQ.
Від кривої до перцентиля
Перцентиль — це просто частка площі під кривою, що лежить ліворуч від вашого балу. Оскільки крива фіксована, кожному IQ відповідає перцентиль: 100 — це 50-й, 115 — близько 84-го, а 130 — близько 98-го. Перцентилі часто легше витлумачити, ніж сире число, і вони дозволяють порівнювати результати тестів, що використовують різні шкали.
Чому стандартне відхилення важливе
Одне й те саме число IQ може означати різне, якщо стандартне відхилення відрізняється. Більшість тестів використовують СВ 15, але деякі (наприклад, шкала Кеттелла) використовують 16 чи інше значення, що розтягує або стискає криву, — тож «верхні 2%» опиняються близько 130 на одному тесті і 132 на іншому. Порівнюючи бали, спершу узгодьте шкалу або переведіть у перцентилі. Саме тому пороги входу для груп високого IQ визначаються за перцентилем, як ми розповідаємо в статті про те, який IQ потрібен для Mensa.
Читання вашого місця на кривій
Крива нормального розподілу каже, наскільки рідкісний бал, але не те, що він незмінний: будь-який окремий результат несе похибку, особливо в тестах без нагляду (див. статтю про те, наскільки точні онлайн-тести IQ). Щоб побачити, де ви потрапляєте на цій кривій, наш нормований за віком безкоштовний тест IQ розміщує ваш результат у тому самому розподілі й показує відповідний перцентиль.
Поширені запитання
Чому бали IQ слідують кривій нормального розподілу?
Тести IQ навмисно масштабуються так, щоб відповідати нормальному розподілу — кривій нормального розподілу — із середнім, установленим на 100. Оскільки здатність до мислення у великій популяції розподіляється симетрично навколо центрального значення, дзвоноподібна форма — це і природна відповідність, і закладений у підрахунок задум.
Яке стандартне відхилення IQ?
У більшості сучасних тестів стандартне відхилення становить 15 балів. Це означає, що одне стандартне відхилення охоплює від 85 до 115, два — від 70 до 130, і так далі. Деякі шкали використовують 16 чи інше значення, що змінює зміст певного числа.
Що таке правило 68-95-99,7 для IQ?
За нормального розподілу близько 68% людей потрапляють у межі одного стандартного відхилення від середнього (85–115), близько 95% — у межі двох (70–130) і близько 99,7% — у межі трьох (55–145). Те саме правило породжує перцентилі IQ.
Як перцентилі виходять із кривої нормального розподілу?
Перцентиль — це частка площі під кривою, що лежить ліворуч від вашого балу. Оскільки крива фіксована, кожному IQ відповідає перцентиль: 100 — це 50-й, 115 — близько 84-го, а 130 — близько 98-го.
Джерела
- Wechsler, D. (2008). Wechsler Adult Intelligence Scale — Fourth Edition (WAIS-IV): Technical and Interpretive Manual. Pearson.
- Deary, I. J. (2001). Intelligence: A Very Short Introduction. Oxford University Press.
- Neisser, U., та ін. (1996). Intelligence: Knowns and Unknowns. American Psychologist, 51(2), 77–101.
Готові дізнатися, на якому ви рівні?